| Resumen |
- Se llevó a cabo un análisis bioeconómico del cultivo intensivo del camarón azul Litopenaeus stylirostris con fines de establecer recomendaciones para manejo óptimo, proyección de indicadores biotécnicos y económicos y evaluación del riesgo. Para la estimación de parámetros del modelo bioeconómico se recurrió a la base de datos de una granja ubicada en la región sur del estado de Sinaloa, México. Se utilizó un modelo de crecimiento individual, alternativo al de von Bertalanffy, para ajustar las curvas de crecimiento correspondientes a todos los casos contenidos en la base de datos (66), obteniendo resultados significativos (P<0.05). También se determinó que los parámetros del modelo exhiben propiedades estadísticas satisfactorias (índice de sesgo de Hougaard, h <0.1). Se encontraron resultados significativos (P<0.05) con modelos de regresiones lineal múltiple que relacionan parámetros de crecimiento y la tasa de mortalidad con la temperatura del agua de los estanques y la densidad de cultivo. No obstante, el análisis del efecto de la temperatura, basado en el cálculo de la temperatura acumulada durante los ciclos de producción de invierno (ciclo I) y verano (ciclo II), presentó inconsistencias. Por otro lado, el efecto de la densidad a niveles bajos estuvo pobremente representado en la base de datos. Los modelos fueron incorporados, como submodelos, en un modelo bioeconómico, el cual permitió determinar que, para densidades que variaron entre 33 y 67 PL/m2 en el ciclo I y 45 y 65 PL/m2 en el ciclo II, los valores promedio de la Tasa Interna de Rendimiento (TIR) variaron entre 12.6 y 51.1 porciento y los de la utilidad entre 328,263.00 y 1411,094.00 dólares. Los valores promedio máximos de la TIR y la utilidad correspondieron a los valores más altos de densidad (67 y 65 PL/m2, respectivamente). La mayor parte de los escenarios proyectados para esta última combinación de densidades, indicaron tasas de rentabilidad superiores al 15 porciento establecido como mínimo aceptable y que, independientemente de la densidad que se maneje para el ciclo de invierno, es suficiente la siembra a por lo menos 50 PL/m2 en el verano para obtener valores de la TIR aceptables. Por lo que se refiere al punto de equilibrio, se determinó que es suficiente la utilización de un 51 porciento de la capacidad de la granja para garantizar que no se registren pérdidas. Análisis de sensibilidad de tipo paramétrico (determinístico) y estocástico de los valores de la TIR y de la utilidad indicaron consistencia general del modelo bioeconómico e indicaron que la tasa de mortalidad, el precio del camarón, la densidad de cultivo y el peso final de los organismos resultaron los factores más importantes desde el punto de vista bioeconómico. Se observó que, cuando se toma en cuenta la variabilidad aleatoria, el factor de conversión alimenticia, a diferencia del resto de los parámetros y variables, tiende a adquirir una importancia relativa mayor. A bioeconomic analysis was conducted for system optimization, cost projection, and risk appraisal of intensive farming of the blue shrimp Litopenaues stylirostris. The parameters of the bioeconomic model were estimated from a database of an intensive, aquacultural enterprise located in the southern region of the state of Sinaloa in Mexico. There were significant results from regression analysis, using a growth model as an alternative to the commonly used von Bertalanffy growth equation. The model proved useful to describe shrimp growth patterns for over 66 cases registered in the database. The parameters of the growth model showed good statistical properties for estimation, as indicated by low values of the Hougaard measure of skewness (h < 0.1). There were significant results when multiple linear regression models were used to relate growth parameters and mortality rates to pond water temperature and stocking density. However, the cumulative values of temperature during winter (I) and summer (II) production cycles produced inconsistencies. On the other hand, the effect of density at low stocking rates was barely represented in the database. The models were incorporated as submodels into a bioeconomic model and allowed to determine that, for stocking densities within 33-67 PL/m2 (cycle I) and 45-65 PL/m2 (cycle II), average values of the Internal Rate of Return (IRR) and net income (NI) varied from 12.6 to 51.1 percent and from US$ 83,200 to 126,560, respectively. The higher stocking rates (67 and 65 PL/m2) yielded the maximum average values of IRR and NI. Most of the scenarios projected for these stocking rates indicated the value of IRR was higher than the acceptable minimum (15 percent) and that, regardless of the stocking rate used for cycle I, stocking at 50 PL/m2 for cycle II sufficed to obtain acceptable values of IRR. It was shown that the operation of 51 percent of production capacity would guarantee a break-even point. Parametric and stochastic sensitivity analyses showed the bioeconomic model to be consistent and that mortality rate, shrimp price, stocking density, and final weight were the main factors determining the values of IRR and NI. When stochastic variability was analyzed, food conversion ratio attained larger importance than the rest of the variables and parameters. |
Tesis de posgrado