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| Enlace | - https://www.scielosp.org/pdf/rpsp/2017.v41/e93/es | |
| Autor | - Gaytán Hernández, Darío - Gutiérrez Enríquez, Sandra Olimpia - Díaz Oviedo, Aracely - et. al. (6) | |
| Resumen | - Objetivo. Desarrollar un modelo dinámico predictivo para estimar escenarios futuros de la tasa de incidencia de diabetes mellitus tipo 2 (TIDM2). Métodos. Se realizó un estudio ecológico retrospectivo durante el periodo 2013-2015 en la ciudad de San Luis Potosí, México. Se analizaron datos oficiales secundarios de los 58 municipios que integran el estado de San Luis Potosí. Se aplicó la correlación lineal, la regresión lineal múltiple, ecuaciones estructurales, y se desarrollaron cuatro submodelos dinámicos predictivos: TIDM2, población urbana, viviendas particulares habitadas que cuentan con televisión y población de 45-49 años de edad. Se desarrolló también un modelo holístico. Resultados. El modelo estructural explica 27,2% del total de la varianza de la diabetes mellitus tipo 2. El porcentaje de viviendas habitadas que cuentan con televisión pesan 4,46 unidades no estándar sobre la diabetes, el de población urbana, 2,84 y el de población de 45-49 años, 156,69. Los escenarios estimados de la TIDM2 por 100 000 habitantes, para los años 2015, 2020, 2025 y 2030 fueron 1 052,4, 1 413,7, 1 850,1 y 2 351,1 respectivamente. Conclusión. El escenario de la TIDM2 muestra un crecimiento exponencial del año 2000 al 2030. Los factores de riesgo según el peso que representan para la ocurrencia de la enfermedad fueron: población de 45-49 años, viviendas particulares habitadas que cuentan con televisión y población urbana |
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| Originador | - Organización Panamericana de la Salud | |
| Distribuidor | - Biblioteca de Ciencias de la Salud | |
| Idioma | - Español | |
| Categoría | - Artículo de revista | |
| Colección | - Recursos digitales para nivel superior (793) | |
| Idioma del recurso | - Español | |
| Temas | - Diabetes mellitus (6) - FACTORES DE RIESGO (4) - Predicción - México (68) |
| Para citar este artículo, le recomendamos el siguiente formato: |
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| Gaytán Hernández, Darío; Gutiérrez Enríquez, Sandra Olimpia; Díaz Oviedo, Aracely & et. al. Escenario futuro de la diabetes mellitus tipo 2 estimado con un modelo de simulación dinámico predictivo. |